Resume Statin Pertemuan 3 dan 4

Pengertian Statistik dan Statistika

Statistik menurut Sudjana adalah suatu ukuran sebagai wakil dari kumpulan data mengenai suatu persoalan. Statistik berguna untuk memberikan gambaran secara kuantitatif suatu persoalan sehingga menjadi lebih mudah dimengerti. Penyajian suatu statistic berupa tabulasi, grafis, dan ukuran-ukuran sampel. Statistika menurut Bluman adalah metode ilmiah untuk mengumpulkan, mengorganisasi, meringkas, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data. Berbeda dengan statistic, dalam statistika hasil pengolahan data tidak hanya memberikan informasi statistic, tapi lebih jauh disertai dengan prediksi, estimasi, menafsirkan, menyimpulkan hingga membuat keputusan (informasi statistika).

Langkah-langkah metode ilmiah :

1. Identifikasi masalah

2. Hipotesis

3. Kumpulan data

4. Menguji hipotesis

5. Kesimpulan

Pengertian Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensia

Statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu kumpulan data sehingga memberikan informasi yang berguna. Kegiatan Statistika Deskriptif adalah menyajikan data dan meringkas data. Tujuan dari menyajikan data adalah menyajikan dan mendeskripsikan data supaya terlihat lebih informative. Tujuan dari meringkas data adalah meringkas dan mendeskripsikan suatu ukuran kuantitatif yang dapat mewakili sekian banyak data, meliputi : ukuran kecenderungan central (mean, media, modus), ukuran letak (kuartil, desil, persentil, dsb), ukuran penyebaran (variansi, standar deviasi, range, dsb).

Statistika Inferensia menurut statistika deskriptif yang dilanjutkan membahas cara menaksir, menarik kesimpulan dan atau membuat keputusan terhadap suatu populasi berdasarkan pada sampel yang diambil secara acak. Generaslisasi statistic inferensia selalu bersifat tidak pasti, karena informasi diperoleh secara parsial dari suatu sampel. Kegiatan utama statistika inferensia meliputi distribusi sampling, estimasi atau menaksir, pengujian hipotesis, penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan.

Tugas Kelompok StatIn

Kelompok 7  :

1. Tania Almira Pamudji

2. Dimas Achmad Sugiharto

3. Reza Muhammad Mukmin

4. Addie Anugrah Pratama

5. Arief Rahman Hakim

6. Yasyfi Zeyd

7. M. Ridwan Tawakal

Bandung, 19 Januari 2016

Tugas : membuat pertanyaan yang berhubungan dengan kondisi populasi mahasiswa dan beri jawabannya. Misalnya berapa banyak mahasiswa pria yag mengalami gejala flu selama seminggu?

Kami membuat dua pertanyaan yang berhubungan dengan kondisi populasi mahasiswa. Pertama, Apakah mahasiswa Telkom University aktif dalam kegiatan bermanfaat diluar jam perkuliahan seperti UKM, organisasi, kepanitiaan, laboratorium, dan perkumpulan daerah ?

 

Tabel diatas berisi sampel yang mewakili populasi keseluruhan mahasiswa Telkom University. Dari range hari rabu-minggu setiap sampel pasti memiliki kegiatan bermanfaat diluar jam perkuliahan. *Asumsi : setiap kegiatan yang dilaksanakan oleh kepanitiaan, laboratorium, atau perkumpulan daerah


Seperti sampel Dimas, selama range hari rabu-minggu dia memiliki 4 kegiatan di organisasinya. Dari data diatas kita dapat menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran datanya yaitu:

MODUS

Nilai yang sering muncul (modus) dari data diatas adalah 4 kegiatan.

RATA-RATA

Dari data diatas kita juga dapat menghitung rata-rata banyaknya kegiatan bermanfaat diluar jam perkuliahan pada mahasiswa Telkom University, yaitu : 2,8571

MEDIAN

Median pada data diatas adalah 4 kegiatan.

Ukuran Penyebaran Data

JANGKAUAN

R = 5-1 = 4 kegiatan

RAGAM

41,98271

SIMPANGAN BAKU

6,4794        

Jadi berdasarkan perhitungan rata-rata setiap mahasiswa di Telkom University minimal memiliki 3 kegiatan diluar jam perkuliahan. Sehingga, kami dapat menyimpulkan bahwa mahasiswa Telkom University tidak hanya aktif dalam bidang akademik tetapi juga kegiatan bermanfaat lain seperti UKM, organisasi, kepanitiaan, laboratorium,dan perkumpulan daerah yang dapat menunjang dan mengasah skillnya agar lebih siap menghadapi dunia kerja

Kedua, Apakah mahasiswa Telkom University termasuk orang yang hadir tepat waktu dalam proses perkuliahan?

 

Dari 36 perkuliahan terlihat bahwa pada 10 perkuliahan sampel mengalami keterlambatan.Untuk menghitung penyebaran dan pemusatan datanya kita dapat menggunakan indeks penilaian sebagai berikut

Sebelum jam perkuliahan dimulai : 3      

On time : 2         

Terlambat : 1     

Tidak masuk : 0

Data diatas menunjukkan waktu kedatangan mahasiswa pada jam perkuliahan. Total nilai tertinggi ditunjukkan oleh sampel Tania, yaitu 16. Hal ini menunjukkan bahwa sampel sering datang tepat waktu pada jam perkuliahan. Sedangkan total nilai terendah ditunjukkan oleh sampel Arief, yaitu 11. Hal ini menunjukkan bahwa sampel lebih sering datang terlambat. 

MODUS

Kita juga dapat mengetahui data yang sering muncul (modus) dari data diatas, modusnya adalah 12.

MEDIAN

13

Range

16-11 = 5

Varians

20,5658

Simpangan

4,5349

KUARTIL

Q1 = 12

Q2= 13

Q3 = 15

 

 

Dari data diatas dapat diambil rata-rata persampel yaitu :

1. Arief : 1,83

2. Ridwan : 2

3. Tania : 2,67

4. Addie : 2,33

5. Dimas : 2.5

6. Yasyfi : 2

Dari rata-rata persampel kita dapat mengetahui rata-rata keseluruhannya yaitu sebesar 2,22167. Dari rata-rata keseluruhan kita dapat menarik kesimpulan yaitu mahasiswa Telkom University datang on time sesuai dengan jadwal yang sudah ditentukan. Hal ini dapat berarti mahasiswa Telkom University sudah peduli terhadap pentingnya waktu yang dimiliki.