Anova adalah metode menguji hipotesis rata-rata dari 3
populasi atau lebih.
DASAR PENGUJIAN: Pengambilan keputusan menggunakan
distribusi F. Oleh karena itu Uji ANOVA sering pula disebut Uji-F.
TUJUAN: Membandingkan beberapa kelompok sampel dengan satu kali
pengujian. Penelitian dengan variabel >2 , penggunaan Uji-t dan Uji-z tidak
efektif karena:
• Memakan waktu cukup lama.
• Kemungkinan terjadi kesalahan perhitungan besar.
KEUNGGULAN:
• Mampu melakukan perbandingan untuk banyak variabel juga
antar replikasi (pengulangan) observasi.
• Dapat mengurangi sejumlah kesalahan yang mungkin terjadi
dalam perhitungan.
ASUMSI:
• Data berdistribusi normal
• Skala pengukuran minimal interval
• Variansi homogen
• Pengambilan sampel secara acak
Dua kelompok besar ANOVA, yaitu:
1. One Way ANOVA (satu arah): metode menguji hipotesis rata-rata
k sampel, bila pada setiap sampelnya hanya terdiri atas satu kategori. Jadi
dalam ANOVA satu arah menggunakan sampel acak berukuran n diambil masing-masing
dari k populasi.
Dekomposisi varians dapat dijabarkan: SST = SSK + SSE
2. Two Way ANOVA (dua arah): Pengujian dilakukan dengan tidak
hanya melihat satu factor (perlakuan) saja, tetapi juga dengan mempertimbangkan
faktor blok .
Dekomposisi varians dapat dijabarkan: SST = SSB + SSK + SSE
0 komentar:
Posting Komentar