Resume Pertemuan II
STATISTIKA INDUSTRI
13 Januari 2016
Pada pertemuan kedua ini kita membahas tentang pengertian
sampel, populasi, statistic, dan statistika.
Berikut adalah silabus matakuliah
Statistika Industri sampai UTS:
1. Mengenal statistik dan
statistika dalam kehidupan sehari-hari, industri, dan bidang penelitian.
2. Mampu menyusun dan meringkas
data dalam bentuk tabel, diagram, dan grafik.
3. Mengenal dan memahami konsep
dasar teori sampling dan teknik sampling.
4. Mampu menyelesaikan persoalan
distribusi sampling yang menyangkut rataan, proporsi maupun variansi.
5. Mampu menyelesaikan persoalan
estimasi yang menyangkut rataan, proporsi maupun variansi.
Statistika Industri yang dipelajari
oleh orang-orang Sistem Informasi bukan berhubungan langsung dengan mesin-mesin
seperti halnya orang-orang Teknik Industri tetapi dengan orang-orang yang
menggunakan mesin-mesin tersebut. Hasil dari mempelajari statistika industri
adalah membuat software untuk diimplementasikan di industri. Industri yang kita
pelajari tentang teknologi informasi khususnya software. Biasanya orang Sistem
Informasi akan berhubungan dengan orang-orang yang ditandai dengan tanda x
Organisasi
secara
structural
Kebijakan
|
x
|
x
|
x
|
Manajemen
|
x
|
x
|
x
|
Operasional
|
x
|
x
|
x
|
secara fungsional
|
Logistik
|
Produksi
|
Sales
|
Populasi merupakan keseluruhan
objek yang kita amati sesuai dengan karakteristik tertentu. Sedangkan sampel
adalah sebagian dari populasi yang kita ambil. Ketika kita mengambil sampel
dari suatu populasi, kita harus mengambil sampel yang representative. Maksud
dari representative adalah mewakili populasi. Agar sampel yang diambil mewakili
populasi kita harus mengambil sampel secara random atau acak. Suatu sampel
dikatakan random jika peluang munculnya
anggota sampel sama. Misal peluang munculnya angka 1 pada sebuah dadu adalah
1/6 begitu juga dengan peluang munculnya angka 2,3,4,5,ataupun 6. 
Contoh data yang dikatakan tidak
representative adalah misal ada tiga mesin pembuat kripik singkong. Kita
diminta mengukur tingkat kerenyahannya. Kemudian kita mengambil sampel kripik
singkong hanya di mesin yang bersuara halus dan hanya diwaktu kita baru masuk
kerja saja. Kenapa? Karena tidak mewakili keseluruhan populasi dan juga peluang
antar mesinnya menjadi tidak sama. Kemungkinan pengambilan di mesin yang bersuara
halus lebih besar daripada mesin lain.
Dari penjelasan diatas kita dapat
mengetahui pengertian dari statistic yaitu sebuah ukuran,angka,bilangan,nilai
yang mewakili sampel contohnya adalah rata-rata sampel yang kita ambil.
Sedangkan suatu ukuran,angka,bilangan,nilai yang mewakili populasi disebut
Parameter Populasi. Apa hubungan antara statistic dan parameter populasi?
Statistik digunakan untuk menduga atau mengetahui parameter populasinya.
Lalu apa pengertian statistika
itu sendiri? Statistika adalah sebuah ilmu yang mengumpulkan, menyusun,
meringkas, menganalisis, dan menyimpulkan data. Tujuan dari statistika adalah
menggunakan informasi yang kurang sempurna untuk menyimpulkan data, membuat
prediksi, dan membuat keputusan
Jika kita kembali kepada case
tentang pengukuran tingkat kerenyahan kripik singkong, cara pengukurannya masih
kurang efisien dikarenakan ketika Manager Produksi menanyakan tentang tingkat
kerenyahan kita harus survey lagi dan tidak bisa menjawabnya langsung saat itu
juga. Untuk mengefisiensikannya kita dapat membuat aplikasi untuk memasukkan
database tentang kerenyahan kripik di setiap mesin dalam beberapa waktu yang
diakumulasikan terus menerus. Jadi ketika Manager Produksi menanyakan tentang
kerenyahan kripik singkong tersebut kita bisa langsung menjawabnya dengan
melihat aplikasi tersebut. Tetapi kita juga harus mengukur kebutuhan,
penerimaan, penolakan terhadap software kita sebagai tolak ukur keberhasilan
software kita. Cara mengukurnya adalah dengan membuat kuisioner, tanya jawab,
dan survey (yang pastinya harus sesuai uji validitas).
Referensi :
google.com
0 komentar:
Posting Komentar