Distribusi Sampling Rataan

Adalah distribusi rata-rata aritmetika dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin, yang dipilih dari sebuah populasi berukuran N. Dikatakan distribusi sampling rata-rata karena tujuannya menaksir rata-rata atau mean dari populasi.

Sifat Distribusi Sampling Rataan

1.       Mean

2.       Standar Deviasi

Notasi Statistik dan Parameter

Rumus-rumus di Distribusi Sampling Rataan

Teorema Limit Pusat

a)      Sampel Besar : menggunakan distribusi z

b)      Sampel Kecil : menggunakan distribusi t

·         Memperhatikan kurvanya, jika luas α nya semakin besar (α menuju 1), maka

nilai t semakin kecil (t menuju minus tak hingga).

·         Dua hal yang perlu diperhatikan dalam Tabel Distribusi-t, yaitu:

1. Derajat kebebasan (degree of freedom) disingkat dengan db atau v dengan: v = n -1.

2. Nilai lamda , yaitu luas daerah kurva di kanan dengan nilai (+t) atau di kiri dengan nilai (–t).

Perbedaan Distribusi-t dan Z

•        Pada Tabel Z, nilai Z menentukan luas . Dan Tabel t, nilai  dan v menentukan nilai t.

•        Distribusi–t mirip dengan Distribusi–Z, keduanya setangkup terhadap rataan nol dan

berbentuk lonceng.

•        Distribusi–t tergantung pada dua besaran yang berubah-ubah, dan s2, sedangkan

nilai Z hanya tergantung pada perubahan dari sampel ke sampel lainnya.

•        Kemudian variasi Distribusi–t bergantung pada ukuran sampel n dan selalu lebih besar

dari 1. Hanya bila ukuran sampel, n, kedua distribusi menjadi sama.

Memilih CLT atau t-Student

Distribusi Sampling Selisih Rataan

Distribusi Sampling Proporsi

1. Distribusi Sampling 1 Proporsi

2. Distribusi Sampling 2 Proporsi

Distribusi Sampling Variansi

Jika s2 adalah variansi dari sebuah sampel random berukuran n yang diambil dari sebuah populasi normal dengan variasi tho2, maka ukuran statistik:

berdistribusi Chi-Squared dengan derajat kebebasan v=n-1. Peluang suatu sampel acak menghasilkan nilai x2 lebih besar dari suatu nilai tertentu sama dengan luas di bawah kurva di sebelah kanan nilai tersebut.